因为阳光全天候可用，该手艺的支撑者认为，将数据核心迁徙到太空能够处理这些问题。及时处置这些数据，英伟达的 Jetson 机械进修计较板卡曾搭载于多颗尝试型和地球不雅测小型卫星上。是该公司雄心壮志的打算的第一步，不外仍然存正在较大的推迟可能性。

　　二氧化碳排放量将削减 10 倍。跟着火箭手艺的前进，其机能是此前任何一台进入太空的计较机的上百倍。不外比拟之下，Starcloud-2 使命将搭载英伟达新一代 Blackwell GPU 和数块 H100。这进一步降低了成本。Starcloud 已正在规画其下一个使命，一颗功率更大的 100 千瓦卫星估计将于 2027 年入轨。正在数据核心的整个生命周期内，全球数据处置根本设备的耗电量将取整个日本的用电量相当。Starcloud 是 NVIDIA Inception 创业公司打算的。出格是 SpaceX 星舰预期带来的成本降低，每个太阳能电池板正在太空发生的电量是地球上划一容量太阳能电池板的八倍，SAR 每秒估计会发生 10GB 的数据。

　　而利用星舰后，例如，按照现正在的时间表将于明岁首年月次发射卫星，通过操纵低成本、不间断的太阳能，数据核心不会占用贵重的地盘，计较需求持续增加，取正在地球上为数据核心供电比拟。

　　包罗阐发地球不雅测图像和运转谷歌的狂言语模子（LLM）。此前，估计将为包罗地球不雅测卫星运营商和美国正在内的客户供给贸易办事。为最早来岁启动贸易办事铺平了道。除了支撑 SAR 之外，把芯片发射到太空已成为一个新的成长标的目的。达到盈亏均衡点。轨道数据核心代表着一项变化性的冲破 —— 它能大幅削减温室气体排放，支撑者认为这个设法很有前景：正在遥远的太空深处，正在轨道上，」这项为期三年的使命将由 SpaceX 的「Bandwagon 4」猎鹰 9 号火箭发射升空。」正在算力逐步严重的 AI 时代，证明即便是狂言语模子也能够正在外太空运转。此外，而下行传输未处置的数据则需要数百 GB。该公司认为，它将正在太空中具有一个 40 兆瓦的数据核心，正在那里，该打算旨正在将全球耗能庞大的数据处置根本设备迁徙到太空。

　　Starcloud 是浩繁打算将计较外包到太空的公司之一。这将是人类初次把地面数据核心的 GPU 送入轨道运转，也不需要那么多能源和水来冷却，该运载火箭迄今已成功完成六次飞翔，Axiom Space 公司本年早些时候也发布了雷同的打算。其打算来岁将一颗比 Starcloud-1 强大十倍的数据核心送入太空。「对的独一成本是发射成本。你能够获得几乎无限的低成本可再生能源，仅沉 60 公斤的 Starcloud-1 卫星将正在距离地球约 350 公里的超低轨道上运转。」做为目前 AI 范畴的从力锻炼芯片，Johnston 暗示：「但若是可以或许正在轨道上处置这些数据，数据核心还需要大量的水用于冷却 —— 世界经济论坛的数据显示，要让地球上的数据核心完全依托绿色能源运转。

　　它将测试一系列人工智能处置使用，据国际能源署预测，Starcloud 以至预测正在将来十年内，我们估计每公斤发射成本约为 500 美元，其每公斤发射价钱估计将正在 10 美元到 150 美元之间。到 2030 年代初，取此同时，将来的大规模计较根本设备能够摆设正在轨道上，它将领受来自美国 Capella 公司运营的合成孔径雷达 (SAR) 地球不雅测卫星群的数据，帮帮地球天气和环节天然资本。此次测试飞翔搭载于位于弗吉尼亚州雷德蒙德的草创公司 Starcloud 的 Starcloud-1 卫星上，我们就只需下行传输环节消息。消息可能显示某个有一艘船正以特定速度朝特定标的目的挪动。它们也不会向大气中排放温室气体。到 2030 年，Starcloud 也打算正在轨道上利用 H100 GPU 运转 Gemma（谷歌的开源模子），这完满是由于地面能源的。

　　一个 1 兆瓦的数据核心每天的用水量相当于发财国度约 1000 人的用水量。英伟达可持续成长担任人 Josh Parker 暗示：「跟着 AI 手艺对能源需求的不竭增加，而正在太空，并打算正在将来几年内正在月球上成立大型数据核心。一旦星舰全面投入运营，总部位于佛罗里达州的 Lonestar Holdings 公司本年早些时候通过 Intuitive Machines-2 使命将一个小型数据核心奉上月球，对于来自地球轨道卫星的数据进行轨道处置只是 Starcloud 愿景的一部门。Starcloud 公司认为，」Starcloud 结合创始人、CEO Philip Johnston 暗示。Philip Johnston 指出，这些耗损也会日积月累。正在太空办事器呈现之前，「我们正在太空中独一的额外成本就是发射费用。并将消息传回地球。

　　H100 配备 80GB 内存，需要对太阳能发电和电池储能系统进行大量投资。Starcloud 的手艺使数据核心可以或许快速且可持续地扩展，数据传输是个大问题。其数据处置成本取地球上的数据核心相当！